France métropolitaine, mai 2022 • Jour 1
Sprint final
60
matT_2205_07_02C
France métropolitaine, mai 2022 • Jour 1
Exercice 3
Stage de formation et augmentation de salaire
Intérêt du sujet • On étudie ici la répartition hommes/femmes des salariés d’une entreprise ayant suivi un stage de formation, et l’augmentation de salaire accordée à ces salariés.
Le directeur d’une grande entreprise a proposé à l’ensemble de ses salariés un stage de formation à l’utilisation d’un nouveau logiciel.
Ce stage a été suivi par 25 % des salariés.
▶ 1. Dans cette entreprise, 52 % des salariés sont des femmes, parmi lesquelles 40 % ont suivi le stage.
On interroge au hasard un salarié de l’entreprise et on considère les événements :
F : « le salarié interrogé est une femme » ;
S : « le salarié interrogé a suivi le stage ».
et désignent respectivement les événements contraires des événements F et S.
a) Donner la probabilité de l’événement S.
b) Recopier et compléter les pointillés de l’arbre pondéré ci-dessous sur les quatre branches indiquées.
c) Démontrer que la probabilité que la personne interrogée soit une femme ayant suivi le stage est égale à 0,208.
d) On sait que la personne interrogée a suivi le stage. Quelle est la probabilité que ce soit une femme ?
e) Le directeur affirme que, parmi les hommes salariés de l’entreprise, moins de 10 % ont suivi le stage.
Justifier l’affirmation du directeur.
▶ 2. On note X la variable aléatoire qui, à un échantillon de 20 salariés de cette entreprise choisis au hasard, associe le nombre de salariés de cet échantillon ayant suivi le stage. On suppose que l’effectif des salariés de l’entreprise est suffisamment important pour assimiler ce choix à un tirage avec remise.
a) Déterminer, en justifiant, la loi de probabilité suivie par la variable aléatoire X.
b) Déterminer, à 10−3 près, la probabilité que 5 salariés dans un échantillon de 20 aient suivi le stage.
c) Le programme ci-dessous, écrit en langage Python, utilise la fonction binomiale(i,n,p) créée pour l’occasion qui renvoie la valeur de la probabilité P(X = i) dans le cas où la variable aléatoire X suit une loi binomiale de paramètres n et p.
Déterminer, à 10−3 près, la valeur renvoyée par ce programme lorsque l’on saisit proba(5) dans la console Python. Interpréter cette valeur dans le contexte de l’exercice.
d) Déterminer, à 10−3 près, la probabilité qu’au moins 6 salariés dans un échantillon de 20 aient suivi le stage.
▶ 3. Cette question est indépendante des questions 1 et 2.
Pour inciter les salariés à suivre le stage, l’entreprise avait décidé d’augmenter les salaires des salariés ayant suivi le stage de 5 %, contre 2 % d’augmentation pour les salariés n’ayant pas suivi le stage.
Quel est le pourcentage moyen d’augmentation des salaires de cette entreprise dans ces conditions ?
Les clés du sujet
▶ 1. b) Sur un arbre pondéré, les branches de premier niveau portent des probabilités simples, les branches de deuxième niveau portent des probabilités conditionnelles.
c) On demande la probabilité de l’intersection de deux événements.
d) Il faut calculer une probabilité conditionnelle ; utilisez la définition.
e) Calculez la probabilité conditionnelle et comparez-la à 0,1.
▶ 3. Tenez compte de la proportion de salariés ayant suivi la formation.
▶ 1. a) Donner la probabilité d’un événement
Puisque le stage a été suivi par 25 % des salariés de l’entreprise, on a .
b) Compléter un arbre pondéré
D’après l’énoncé, car 52 % des salariés de l’entreprise sont des femmes. On a donc
À noter
Si 52 % des salariés sont des femmes, 48 % sont des hommes.
D’autre part, 40 % des femmes salariées de l’entreprise ont suivi le stage, donc .
On en déduit que 60 % des femmes salariées de l’entreprise n’ont pas suivi le stage, ce qui se traduit par .
L’arbre peut donc être complété de la manière suivante :
à noter
Pour l’instant, on ne peut pas indiquer les probabilités portées par les deux branches du bas ; on ne connaît pas, parmi les hommes, la proportion de ceux qui ont suivi le stage.
c) Calculer la probabilité de l’intersection de deux événements
La probabilité que la personne interrogée soit une femme ayant suivi le stage est P(F ∩ S).
.
La probabilité que la personne interrogée soit une femme ayant suivi le stage est bien 0,208.
d) Calculer une probabilité conditionnelle
La probabilité cherchée est PS(F), car on sait que la personne interrogée a suivi le stage. Par définition d’une probabilité conditionnelle :
, soit .
à noter
Parmi les personnes ayant suivi le stage, 83,2 % sont des femmes.
e) Calculer une probabilité conditionnelle
Pour connaître, parmi les hommes, la proportion de ceux qui ont suivi le stage, on calcule :
.
Puisque F et forment une partition de l’univers, on a, d’après la formule des probabilités totales :
, donc .
Or d’après l’énoncé et (question 1. c)), donc 0,042.
à noter
Les hommes ayant suivi le stage représentent 4,2 % de l’ensemble des salariés de l’entreprise.
On en déduit .
Ce résultat signifie que parmi les hommes salariés de l’entreprise, 8,75 % ont suivi le stage.
8,75 < 10, donc le directeur a raison lorsqu’il affirme que parmi les hommes salariés de l’entreprise, moins de 10 % ont suivi le stage.
▶ 2. a) Déterminer la loi d’une variable aléatoire
On assimile le choix des 20 salariés à un tirage avec remise, ce qui assure l’indépendance des épreuves successives.
Donc l’expérience est un schéma de Bernoulli constitué de la répétition de 20 épreuves identiques et indépendantes, dont le succès est « le salarié a suivi le stage » et a une probabilité égale à 0,25.
X donne le nombre de succès, donc X suit la loi binomiale de paramètres 20 et 0,25.
b) Calculer une probabilité associée à une loi binomiale
D’après la calculatrice, .
La probabilité que, dans un échantillon de 20 salariés, exactement 5 aient suivi le stage est égale à environ 0,202.
c) Déterminer la valeur renvoyée par un programme Python
Ce programme calcule, pour une valeur de l’entier naturel k saisie au départ, la somme des probabilités P(X = i) pour i de 0 à k.
Si on saisit proba(5), on obtient la somme des P(X = i) pour i de 0 à 5, c’est-à-dire .
D’après la calculatrice : .
Cela signifie que la probabilité que, dans un échantillon de 20, au plus 5 salariés aient suivi le stage est environ 0,617.
d) Calculer une probabilité associée à une loi binomiale
, donc .
La probabilité que, dans un échantillon de 20 salariés, au moins 6 aient suivi le stage est environ 0,383.
▶ 3. Calculer un pourcentage moyen d’augmentation
25 %, c’est-à-dire un quart, des salariés de l’entreprise ont suivi le stage, donc bénéficient d’une augmentation de 5 %, les trois quarts ont une augmentation de 2 %.
Dans l’entreprise, le pourcentage moyen d’augmentation des salaires est de 2,75 %.
à noter
On considère ici que tous les salaires sont égaux, ou au moins que le salaire moyen de ceux qui ont suivi le stage est égal à celui de ceux qui ne l’ont pas suivi. En pratique, il faudrait tenir compte des écarts.