Lorsqu'on effectue une expérience aléatoire il y a plusieurs manières d'en étudier les issues afin de dégager une loi qui régit, en quelque sorte, le hasard. C'est l'un des rôles des variables aléatoires.
I Introduction
Lorsqu'on jette deux dés cubiques, on peut par exemple étudier la somme des points, notée S, qui est un nombre aléatoire compris entre 2 et 12, ou le nombre maximum obtenu, noté M, qui est un nombre entier aléatoire compris entre 1 et 6.
On définit ainsi ce que l'on appelle deux variables aléatoires notées S et M.
Interrogeons-nous sur la probabilité que S prenne la valeur k, k étant un entier compris entre 2 et 12, et que M prenne la valeur h, h étant un entier compris entre 1 et 6. On note ces probabilités P(S = k) et P(M = h).
On dit alors que l'on cherche la loi de probabilité de S et de M.
II Définition et loi de probabilité
On considère un univers Ω.
À noter
L'écriture signifie tous les nombres entiers de l'intervalle réel [a ; b].
Une variable aléatoire est une fonction de Ω dans ℝ qui à chaque événement élémentaire de Ω associe un nombre. On la note v.a. en abrégé.
On note X(Ω) l'ensemble des valeurs que peut prendre une v.a. X.
Exemple : Si on reprend l'exemple précédent et si on note (a, b) le résultat du jet des deux dés, on a , S((2, 4)) = 6, M((4, 3)) = 4.
La loi de probabilité d'un v.a. X est une fonction f de ℝ dans ℝ.
À tout x de ℝ elle associe P(X = x) :
f(x) = P(X = x)
Exemple : On remarque que, pour tout réel , P(S = x) = 0. En effet, S ne prend que les valeurs entières de 2 à 12.
En généralisant cette remarque, on voit que pour définir la loi de probabilité d'une v.a. X, il suffit d'en dresser un tableau de valeurs.
À noter
.
x |
x1 |
x2 |
… |
xn |
P(X = x) |
p1 |
p2 |
… |
pn |
Déterminer la loi de probabilité d'une variable aléatoire
À la pizzeria, pour un déjeuner rapide, on peut choisir une des deux entrées à 2,40 € ou 3 €, une des deux pizzas à 5 € ou 5,60 € et une des deux boissons à 0,80 € ou 1,40 €. On décide de choisir au hasard une entrée, une pizza et une boisson. Soit X la variable aléatoire égale au prix que l'on doit payer.
1. Déterminer X(Ω) et la loi de probabilité de X.
2. Quelle est la probabilité que l'on paie moins de 9 € ?
conseils
1. Faire un arbre de probabilité, puis dresser un tableau.
2. Si l'on paie moins de 9 €, quelles sont les sommes que l'on peut payer ?
solution
1. L'arbre suivant montre que X(Ω) = {8,2 ; 8,8 ; 9,4 ; 10}.
Le principe multiplicatif conduit au tableau suivant qui résume la loi de probabilité de X
x |
8,2 |
8,8 |
9,4 |
10 |
P(X = x) |
|
|
|
|
Par exemple, on constate qu'on peut obtenir 8,8 en suivant trois chemins :
2,4 – 5 – 1,4 ; 2,4 – 5,6 – 0,8 et 3 – 5 – 0,8.
2. On cherche P(X < 9). On voit que si on paie moins de 9 €, on paie obligatoirement 8,2 € ou 8,8 €.
Donc .